Condition Monitoring

Condition Monitoring

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Mit Condition Monitoring erfasst du den Zustand deiner Maschinen laufend und bekommst eine Meldung, bevor ein Schaden zum Stillstand führt. Hier siehst du, wie Unternehmen Pumpen, Lüfter, Motoren und Werkzeugmaschinen überwachen, oft als Retrofit ohne Eingriff in die Steuerung, und welche Partner es mit ihnen umgesetzt haben.

IIoT-Erfolgsgeschichten aus der Praxis

Unternehmen aus unserem Netzwerk, die diesen Use Case bereits erfolgreich umgesetzt haben

Schaeffler GruppeRudolf Hörmann GmbH & Co. KGifm-UnternehmensgruppeHüdig GmbH & Co. KGHermes Schleifmittel GmbHRiguzziFranz Binder GmbH & Co. Elektrische Bauelemente KGOrisolVeitur UtilitiesRail Cargo GroupAQUACHEM GmbH SeparationstechnikRAFI GmbH & Co. KGHOBART GmbHRohrdorfer ZementCLAAS KGaA mbHSociété Nationale des Chemins de Fer LuxembourgeoisAurubis AGPantec SwitzerlandStoropack Hans Reichenecker GmbHSPALECK GmbH & Co. KGManz AGMemmert GmbH + Co. KGHans Weber MaschinenfabrikRAUCH Furnace Technology GmbHBWI GroupDr. Schneider UnternehmensgruppeFRIMAPVA TePlaSignifyHPBad MünstereifelMKNHiller GmbHPOLYMA Energiesysteme GmbHUNTHA shredding technologyMANN+HUMMELKögelhofHitachi Construction MachineryElectroluxBenzingerSiemens AGAutomotive Center SüdwestfalenCO.DON GmbHWÜRTHNovofermDercks GartenbauL&H IndustrialInnoLas SolutionsDexion GmbHLeibniz-Institut für TroposphärenforschungINNOWATECH GmbHFrauscher Sensortechnik GmbHLivelloSTEGO Elektrotechnik GmbHEHA Energie-Handels-GesellschaftBergi-Plast GmbHLand HessenPankl Racing Systems AGTURCK GmbHimo TRAFFIC AGD+H Mechatronic AGQvantum Energi ABPistenBullyBosch Connected IndustryLichtWARTKUKAFORVIA HELLACognite ASKROHNE Messtechnik GmbHBosch Rexroth AGERA AdvancedALPS InspectionMehler EPAir LiquideKNFUnifarco SpAMagnaWAGO GmbH & Co. KGThermotec GmbHEverllence SEZF Friedrichshafen AGArrowWiloCAPRON GmbHRegionetzSEMA Technology GroupZiehl-AbeggHochland Natec GmbHRosenbergerAxpo Holding AGTractoHerdingDaubert ChemicalSYSTRONIC Produktionstechnologie GmbH & Co. KGKSG GmbHKAEFERCardiLink GmbHGroupe SEBTefalGHD Georg Hartmann MaschinenbauFabmatics GmbHPackwiseMARTIN GmbH für Umwelt- und EnergietechnikCompagnia Valdostana delle Acque (CVA)Climate Energy GmbHZfP SüdwürttembergJansen ToreSONEMSouth West WaterRUD Ketten Rieger & Dietz GmbH & Co. KGMercedes-Benz Group AGWoodward Kempen GmbHFLSmidthSight MachineEcolabCURRENTATalwandi Sabo Power LimitedZargesNorican GroupHESS GROUPDoepke Schaltgeräte GmbHEUROGATEBremboNowy Styl Sp. z o.o.PASM Power & Air SolutionsMK Plast GmbH & Co. KGVecoplanWeinigCasa Mendes GonçalvesGoglioBESI Marine Systems GmbHMerck KGaACosta CoffeeGebr. Becker GmbHStadtwerke Bad PyrmontAquis Systems AGSalzgitter FlachstahlSolexpertsSchaeffler GruppeRudolf Hörmann GmbH & Co. KGifm-UnternehmensgruppeHüdig GmbH & Co. KGHermes Schleifmittel GmbHRiguzziFranz Binder GmbH & Co. Elektrische Bauelemente KGOrisolVeitur UtilitiesRail Cargo GroupAQUACHEM GmbH SeparationstechnikRAFI GmbH & Co. KGHOBART GmbHRohrdorfer ZementCLAAS KGaA mbHSociété Nationale des Chemins de Fer LuxembourgeoisAurubis AGPantec SwitzerlandStoropack Hans Reichenecker GmbHSPALECK GmbH & Co. KGManz AGMemmert GmbH + Co. KGHans Weber MaschinenfabrikRAUCH Furnace Technology GmbHBWI GroupDr. Schneider UnternehmensgruppeFRIMAPVA TePlaSignifyHPBad MünstereifelMKNHiller GmbHPOLYMA Energiesysteme GmbHUNTHA shredding technologyMANN+HUMMELKögelhofHitachi Construction MachineryElectroluxBenzingerSiemens AGAutomotive Center SüdwestfalenCO.DON GmbHWÜRTHNovofermDercks GartenbauL&H IndustrialInnoLas SolutionsDexion GmbHLeibniz-Institut für TroposphärenforschungINNOWATECH GmbHFrauscher Sensortechnik GmbHLivelloSTEGO Elektrotechnik GmbHEHA Energie-Handels-GesellschaftBergi-Plast GmbHLand HessenPankl Racing Systems AGTURCK GmbHimo TRAFFIC AGD+H Mechatronic AGQvantum Energi ABPistenBullyBosch Connected IndustryLichtWARTKUKAFORVIA HELLACognite ASKROHNE Messtechnik GmbHBosch Rexroth AGERA AdvancedALPS InspectionMehler EPAir LiquideKNFUnifarco SpAMagnaWAGO GmbH & Co. KGThermotec GmbHEverllence SEZF Friedrichshafen AGArrowWiloCAPRON GmbHRegionetzSEMA Technology GroupZiehl-AbeggHochland Natec GmbHRosenbergerAxpo Holding AGTractoHerdingDaubert ChemicalSYSTRONIC Produktionstechnologie GmbH & Co. KGKSG GmbHKAEFERCardiLink GmbHGroupe SEBTefalGHD Georg Hartmann MaschinenbauFabmatics GmbHPackwiseMARTIN GmbH für Umwelt- und EnergietechnikCompagnia Valdostana delle Acque (CVA)Climate Energy GmbHZfP SüdwürttembergJansen ToreSONEMSouth West WaterRUD Ketten Rieger & Dietz GmbH & Co. KGMercedes-Benz Group AGWoodward Kempen GmbHFLSmidthSight MachineEcolabCURRENTATalwandi Sabo Power LimitedZargesNorican GroupHESS GROUPDoepke Schaltgeräte GmbHEUROGATEBremboNowy Styl Sp. z o.o.PASM Power & Air SolutionsMK Plast GmbH & Co. KGVecoplanWeinigCasa Mendes GonçalvesGoglioBESI Marine Systems GmbHMerck KGaACosta CoffeeGebr. Becker GmbHStadtwerke Bad PyrmontAquis Systems AGSalzgitter FlachstahlSolexperts

Welchen Condition-Monitoring-Use-Case willst du umsetzen?

Dein Use Case wurde hier bereits gelöst. Wir zeigen dir wie und von wem und stellen den Kontakt zu den Menschen her, die es bereits umgesetzt haben.

Leckage-Erkennung findet undichte Stellen in Druckluft-, Gas- und Wasserleitungen, bevor sie Geld kosten oder Anlagen beschädigen. Schwerpunkt sind Druckluftleckagen: Hier findest du Projekte aus dem IoT Use Case Netzwerk mit Umsetzungspartnern, Technik und Ergebnissen, etwa 17 % weniger Energiebedarf in der Drucklufterzeugung bei einem Lebensmittelproduzenten.

Alwin Jung, achtBytes GmbHPhilipp Lausberger, WIKA Alexander Wiegand SE & Co. KGRohan Latif, HoneywellChristoph Schneider, ifm-Unternehmensgruppe
+5
Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben
achtBytes GmbH
WIKA Alexander Wiegand SE & Co. KG
Honeywell
ifm-Unternehmensgruppe
Currenta Conneqtive
Perinet GmbH
Deutsche Telekom IoT GmbH
in.hub GmbH
Cumulocity GmbH
Prosys OPC
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Verborgene Probleme sichtbar machen. Sensoren überwachen Schrauben und Verbindungen auf Verschleiß, Lockerung oder Defekte. Probleme werden erkannt, bevor sie größere Schäden verursachen: Im Condition Monitoring und in der Predictive Maintenance bleibt Zeit zum Nachziehen oder Tauschen, in der korrektiven Instandhaltung werden defekte Verbindungen gezielt identifiziert und ersetzt. Das steigert die Betriebssicherheit.

Umsetzung unter NDA – Anwenderunternehmen vertraulich
NDA
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Anomalien durch Geräuschmuster erkennen. Akustische Sensoren diagnostizieren Verschleiß und Fehlfunktionen an Maschinen anhand ihrer Geräuschmuster. Im Condition Monitoring zeigen sie den Zustand laufend an, in der Predictive Maintenance machen sie Wartung planbar, und in der korrektiven Instandhaltung orten sie Defekte für eine gezielte Reparatur. So sinken ungeplante Stillstände und Folgeschäden.

Philipp Lausberger, WIKA Alexander Wiegand SE & Co. KGRohan Latif, Honeywell
Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben
WIKA Alexander Wiegand SE & Co. KG
Honeywell
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Digitale Systeme zur Zug- und Schubkraftüberwachung erkennen mechanische Anomalien und Überlastungen frühzeitig, um Stillstände und Schäden zu vermeiden. Integriert in die Maschinensteuerung ermöglichen sie sofortige Reaktionen und schützen so Prozesse und Anlagen. Kommt es doch zu einer Überlastung, lassen sich die betroffenen Komponenten gezielt orten und reparieren.

Richard Habering, igus SE & Co. KG
Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben
igus SE & Co. KG
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Präzise Diagnose durch Schwingungsanalysen. Die Überwachung von Lagern oder Wärmebehandlungsöfen liefert frühzeitig Warnsignale bei mechanischen Unregelmäßigkeiten oder Temperaturabweichungen. Im Condition Monitoring und in der Predictive Maintenance sichert das die Produktionsqualität und verhindert Schäden, in der korrektiven Instandhaltung werden defekte Lager schnell lokalisiert und gezielt instand gesetzt.

Matthias Hafner, Schaeffler Digital Solutions GmbHPhilipp Lausberger, WIKA Alexander Wiegand SE & Co. KGLukas Schattenberg, IXONMurat Mutlu, Currenta Conneqtive
+9
Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben
Schaeffler Digital Solutions GmbH
WIKA Alexander Wiegand SE & Co. KG
IXON
Akenza AG
Currenta Conneqtive
autosen
ifm-Unternehmensgruppe
Honeywell
Perinet GmbH
Cumulocity GmbH
Schildknecht AG
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7 Projekte

Schäden erkennen, bevor sie teuer werden. Brüche oder Kabelstress treten oft unerwartet auf – mit massiven Folgen für Produktion und Anlagenverfügbarkeit. Systeme zur Brucherkennung überwachen kritische Bewegungen kontinuierlich und melden kleinste Abweichungen in Echtzeit. Im Condition Monitoring und in der Predictive Maintenance lässt sich die Wartung so gezielt planen, in der korrektiven Instandhaltung beginnt die Reparatur ohne Suche nach der Ursache.

Richard Habering, igus SE & Co. KGDr.-Ing Karsten Walther, Perinet GmbHBen Jones, Perinet GmbH
Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben
igus SE & Co. KG
Perinet GmbH
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55 Projekte

Zentrale Erfassung verteilter Mess- und Zustandsdaten. Die Fernauslesung ermöglicht das automatisierte Auslesen von Betriebs-, Zustands- und Verbrauchsdaten aus Anlagen und Infrastrukturen ohne manuelle Vor-Ort-Ablesung. Die Daten fließen in das Condition Monitoring und das Energiemonitoring ein und werden zugleich lückenlos digital dokumentiert.

Lukas Schattenberg, IXONPhilipp Lausberger, WIKA Alexander Wiegand SE & Co. KGAlexis Leibbrandt, Akenza AGSandra Rueß, doubleSlash Net-Business GmbH
+23
Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben
IXON
WIKA Alexander Wiegand SE & Co. KG
Akenza AG
doubleSlash Net-Business GmbH
SIEMENS AG | Industrial Wireless Communication
A1 Digital
Cumulocity GmbH
EMQ GmbH
Honeywell
Schildknecht AG
Deutsche Telekom IoT GmbH
b.telligent
symmedia GmbH
it-novum GmbH
Endress+Hauser
WAGO GmbH & Co. KG
Vodafone IoT GmbH
ifm-Unternehmensgruppe
Materna
Portainer.io
Microsoft
Exor International SpA
ENLYZE GmbH
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Die Leitungs- und Kettenüberwachung erkennt Brüche, Abrieb und strukturelle Veränderungen an Leitungen und Kettengliedern anhand von Bewegungsanomalien und physikalischen Messgrößen. Überwacht werden unter anderem Zug- und Schubkräfte, Biegeradien, Isolationswiderstand, Temperatur, Strom sowie Vibrationsereignisse. So wird die Wartung planbar, und defekte Glieder oder Strecken lassen sich gezielt orten und ersetzen.

Richard Habering, igus SE & Co. KG
Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben
igus SE & Co. KG
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Mit moderner Sensortechnologie und smarter Datenauswertung lassen sich Schäden erkennen, bevor sie eskalieren. Ob Lecks in Wasserleitungen, Überhitzungen in elektrischen Anlagen oder mechanische Abnutzung – kontinuierliche Überwachung macht Probleme früh sichtbar. Im Condition Monitoring und in der Predictive Maintenance bleibt Zeit für gezielte Wartung, in der korrektiven Instandhaltung sind betroffene Komponenten schnell lokalisiert, und in der Schadensprävention schützt sie Anlagen und Infrastruktur langfristig.

Matthias Hafner, Schaeffler Digital Solutions GmbHLukas Schattenberg, IXONSai Seidel-Sridhaven, TURCK GmbHOlaf Ophoff, TURCK GmbH
+23
Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben
Schaeffler Digital Solutions GmbH
IXON
TURCK GmbH
WIKA Alexander Wiegand SE & Co. KG
Microsoft
Akenza AG
igus SE & Co. KG
Currenta Conneqtive
A1 Digital
ifm-Unternehmensgruppe
Cumulocity GmbH
doubleSlash Net-Business GmbH
secunet Security Networks AG
Perinet GmbH
Honeywell
Deutsche Telekom IoT GmbH
WAGO GmbH & Co. KG
Vodafone IoT GmbH
Visualys GmbH
Portainer.io
Endress+Hauser
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Mit einer Füllstandsüberwachung siehst du jederzeit, wie voll Tanks, Silos und Behälter sind und wie hoch das Wasser in Brunnen, Becken und Gewässern steht, oft per LoRaWAN oder Mobilfunk ganz ohne Kabel. Hier findest du Projekte, in denen Unternehmen und Kommunen das umgesetzt haben, und die Partner, die es mit ihnen gebaut haben.

Philipp Lausberger, WIKA Alexander Wiegand SE & Co. KGChristoph Schneider, ifm-UnternehmensgruppeLars Korbel, Deutsche Telekom IoT GmbHFelix Brühl, Endress+Hauser
+3
Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben
WIKA Alexander Wiegand SE & Co. KG
ifm-Unternehmensgruppe
Deutsche Telekom IoT GmbH
Endress+Hauser
HARTING Technology Group
Schildknecht AG
Visualys GmbH
WAGO GmbH & Co. KG
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Digitale Temperaturüberwachung auch für extreme Bedingungen. In unserem Netzwerk werden IoT-gestützte Temperaturmessungen zum Beispiel für Dampfleitungen umgesetzt – mit LoRaWAN- oder mioty®-Sensoren, die über 10 Jahre wartungsfrei arbeiten. Im Condition Monitoring und in der Predictive Maintenance zeigen die Daten Trends und Anomalien frühzeitig, in der korrektiven Instandhaltung helfen sie, Hotspots zu orten und defekte Komponenten gezielt instand zu setzen.

Christoph Schneider, ifm-UnternehmensgruppeRohan Latif, HoneywellKevin Munzert, ifm-UnternehmensgruppePhilipp Lausberger, WIKA Alexander Wiegand SE & Co. KG
+15
Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben
ifm-Unternehmensgruppe
Honeywell
WIKA Alexander Wiegand SE & Co. KG
KURZ Digital Solutions GmbH & Co. KG
Akenza AG
Currenta Conneqtive
in.hub GmbH
Cumulocity GmbH
TURCK GmbH
Deutsche Telekom IoT GmbH
WAGO GmbH & Co. KG
Endress+Hauser
it-novum GmbH
Perinet GmbH
Schildknecht AG
Visualys GmbH
blue-zone GmbH
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Mit automatischer OEE-Erfassung siehst du direkt an der Maschine, wie viel Zeit durch Stillstände, langsame Takte und Ausschuss verloren geht. Hier findest du Projekte, in denen Unternehmen Verfügbarkeit, Leistung und Qualität ihrer Anlagen messen und verbessern, oft nachgerüstet ohne Eingriff in die Steuerung, und welche Partner es mit ihnen umgesetzt haben.

Christian Groß, in.hub GmbHHenning Wilms, ENLYZE GmbHBen Jones, Perinet GmbHMalte Schulenburg, Microsoft
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in.hub GmbH
ENLYZE GmbH
Perinet GmbH
Microsoft
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Abnutzung von Werkzeugen führt bei vielen Betrieben zu Qualitätsschwankungen und erhöhtem Ausschuss. Viele setzen auf Vibrations- und Kraftsensoren, die Verschleißzustände in Echtzeit erfassen und frühzeitigen Austausch ermöglichen.

Matthias Hafner, Schaeffler Digital Solutions GmbH
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Schaeffler Digital Solutions GmbH
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Sensorik zur Gas- und Schadstoffdetektion (z. B. CO₂, NOx, CH₄, VOC) überwacht Emissionen kontinuierlich. Im Condition Monitoring sichert sie Betrieb und Compliance, im Energiemonitoring liefert sie Emissionsdaten für Reporting und ESG, in der Mitarbeitersicherheit warnt sie früh vor Schadstoffbelastung. Treten Gas- oder Schadstoffleckagen auf, lassen sich die betroffenen Komponenten gezielt reparieren.

Rohan Latif, HoneywellMurat Mutlu, Currenta Conneqtive
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Honeywell
Currenta Conneqtive
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Präzise Pegelmessung ohne Wartungsaufwand. Mit batteriebetriebenen Sensoren werden Grundwasserstände automatisiert erfasst – auch in schwer zugänglichen Bereichen. Die wartungsfreie Technologie liefert verlässliche Daten für Condition Monitoring und vorausschauende Wartung. Weichen Pegel ab, lassen sich die Ursache lokalisieren und defekte Sensoren oder Leitungen gezielt instand setzen.

Sai Seidel-Sridhaven, TURCK GmbHOlaf Ophoff, TURCK GmbH
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TURCK GmbH
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Die Feuchtigkeitsmessung erfasst Umgebungsbedingungen in Form von relativer Luftfeuchte und deren Veränderungen über definierte Zeiträume. Damit lassen sich Luftbedingungen auch an schwer zugänglichen oder nicht einsehbaren Stellen überwachen. Im Condition Monitoring und in der Predictive Maintenance zeigen die Daten Trends frühzeitig, in der korrektiven Instandhaltung helfen sie, Abweichungen zu diagnostizieren und betroffene Stellen zu lokalisieren.

Christoph Schneider, ifm-UnternehmensgruppePhilipp Lausberger, WIKA Alexander Wiegand SE & Co. KGRohan Latif, HoneywellFelix Brühl, Endress+Hauser
+3
Partner, die diesen Use Case bereits nachweislich realisiert haben
ifm-Unternehmensgruppe
WIKA Alexander Wiegand SE & Co. KG
Honeywell
Endress+Hauser
TURCK GmbH
Cumulocity GmbH
Schildknecht AG
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Effiziente Wartung von Filtersystemen. Sensoren erfassen den Status von Filtermatten sowie Zustands- und Verschleißdaten von Pumpen und Lüftern. Im Condition Monitoring und in der Predictive Maintenance lassen sich Wartungsfälle so vorhersagen und Serviceeinsätze vorausschauend planen. In der korrektiven Instandhaltung werden defekte Filter, Pumpen oder Lüfter schnell lokalisiert und gezielt ersetzt.

Philipp Lausberger, WIKA Alexander Wiegand SE & Co. KGJürgen Pfeifer, WAGO GmbH & Co. KGJan Jenke, WAGO GmbH & Co. KGChristoph Schneider, ifm-Unternehmensgruppe
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WAGO GmbH & Co. KG
ifm-Unternehmensgruppe
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Ein instabiler Gasfluss kann zum Beispiel die Qualität von Beschichtungs- oder Schmelzprozessen erheblich beeinflussen. IoT-basierte Überwachungssysteme analysieren Gasdruck und -fluss in Echtzeit und regulieren ihn dynamisch, um eine gleichmäßige Materialverteilung und optimale Prozessbedingungen sicherzustellen. Im Energiemonitoring zeigen die Daten zusätzlich, wo Gas unnötig verbraucht wird.

Umsetzung unter NDA – Anwenderunternehmen vertraulich
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Zugriff auf Maschinen und Geräte aus der Ferne. Die Fernwartung ermöglicht es, verteilte Maschinen, Anlagen und Geräte ohne Einsatz vor Ort zu prüfen, zu konfigurieren und in Betrieb zu nehmen. Störungen lassen sich so schneller beheben, und Servicetechniker müssen seltener anreisen.

Umsetzung unter NDA – Anwenderunternehmen vertraulich
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Maschinendaten erfassen heißt: Zählimpulse, Zykluszeiten, Auslastung und Durchsatz kommen automatisch direkt von der Maschine, an neuen Anlagen über Schnittstellen und an alten per Retrofit ohne Eingriff in die Steuerung. Hier findest du Projekte, in denen Unternehmen das umgesetzt haben, und die Partner, mit denen sie es gemacht haben.

Lukas Schattenberg, IXONChristoph Schneider, ifm-UnternehmensgruppeDennis Jansen, autosenDr. Florian Probst, Cumulocity GmbH
+4
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autosen
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Dein Use Case wurde bereits in der Praxis umgesetzt

Entdecke verifizierte Projekte aus unserem Netzwerk

Dieser Use Case wurde bereits umgesetzt. Wir kennen die Menschen dahinter.

Frag uns direkt. Wir schauen in unserer Datenbank wie dein Use Case bereits umgesetzt wurde und stellen den Kontakt persönlich her.

Was Condition Monitoring leistet

Condition Monitoring heißt Zustandsüberwachung: Sensoren erfassen laufend, wie es einer Maschine geht, etwa über Schwingung, Temperatur oder Stromaufnahme. Überschreitet ein Wert eine festgelegte Grenze, bekommst du eine Meldung, bevor aus einem kleinen Schaden ein Stillstand wird.

Oft fällt im selben Atemzug Predictive Maintenance. Der Unterschied: Condition Monitoring erfasst den Zustand und alarmiert bei Grenzwerten. Predictive Maintenance geht einen Schritt weiter und sagt aus diesen Daten den Wartungszeitpunkt voraus.

Auf dieser Seite findest du 276 Projekte, in denen Unternehmen Maschinenüberwachung umgesetzt haben, mit Anwendern, Umsetzungspartnern und eingesetzter Technik.

Welche Größen du überwachen kannst

Diese fünf Größen kommen in den Projekten am häufigsten vor:

  • Schwingung: Unwucht, Lagerschäden und Fehlausrichtung zeigen sich zuerst im Schwingungsbild. Mehr dazu unter Vibrations- und Schwingungsüberwachung.
  • Temperatur: Lager, Motoren, Tanks und Kühlkreisläufe werden heiß, bevor sie ausfallen. Siehe Temperaturmessung.
  • Strom: Die Stromaufnahme verrät Betriebszustand, Last und Schwergängigkeit, ganz ohne Sensor an der Maschine selbst.
  • Druck: System- und Differenzdruck zeigen Leckagen, verstopfte Filter und Probleme in Hydraulik und Druckluft. Mehr unter Leckage-Erkennung.
  • Füllstand: Öl, Kühlschmierstoff oder Wasser dürfen nie ausgehen. Siehe Füllstands- und Distanzmessung.

Dazu kommen Laufzeiten und Taktzeiten, die zeigen, wie stark eine Maschine tatsächlich beansprucht wird (Maschinendaten erfassen).

Condition Monitoring Retrofit: Bestandsanlagen nachrüsten

Die meisten Maschinen laufen seit Jahren, ohne eingebaute Sensoren und ohne offene Schnittstelle. Die Projekte zeigen drei Wege, wie ein Retrofit ohne Eingriff in die Steuerung gelingt.

Vorhandene Feldbus-Daten mitlesen

Viele Anlagen kommunizieren noch über Modbus RTU, unverschlüsselt und ohne Verbindung zur IT. Beim Modbus-Retrofit von Perinet liest im einfachsten Fall ein Modbus Sniffer die Daten mit und leitet sie an ein IT-System weiter, die bestehende Installation bleibt unverändert. In der zweiten Ausbaustufe wird der Kommunikationsweg verschlüsselt und so abgesichert, dass er die Anforderungen von Data Act und Cyber Resilience Act erfüllt. Installieren können das auch Monteure ohne IT-Spezialisten. Ein Betreiber von Kühlanlagen hat so Laufzeiten und Energieverbräuche seiner Geräte verglichen und den Mehrverbrauch einzelner Anlagen gezielt gesenkt.

Ähnlich ging ein Getränkehersteller vor: Seine neue PET-Blasformmaschine hatte eine proprietäre Steuerung ohne digitale Schnittstelle. Eine Lösung von Perinet und Zentinel NDS erfasst nun Energieverbrauch, Auslastung und Taktzeiten, ohne in die Steuerung einzugreifen.

Sensoren außen anbringen

Das Condition Monitoring Toolkit von Balluff verbindet bis zu vier IO-Link-Sensoren für Temperatur, Schwingung und Druck mit einer Base Unit. Es arbeitet unabhängig von Cloud und Maschinensteuerung, vorhandene Sensoren anderer Hersteller lassen sich weiter nutzen.

Per Funk statt per Kabel

Ein Autoteile-Hersteller in Portugal wollte in seiner spanenden Fertigung keine neuen Leitungen verlegen. Er hat seine Werkzeugmaschinen mit je vier Sensoren und dem DATAEAGLE-System der Schildknecht AG ausgerüstet, eingeführt von IndustrialSYS. Die Sensor-Hubs funken per Bluetooth Low Energy an ein Gateway. Umgerüstet wurde im laufenden Betrieb, das System ist innerhalb weniger Stunden installiert.

Condition Monitoring Beispiele nach Maschinenart

Pumpen

CURRENTA hat im Flusswasserwerk Krefeld-Uerdingen drei Pumpen mit batteriebetriebenen, ATEX-zertifizierten Vibrationssensoren nachgerüstet, ganz ohne Verkabelung. Die Sensoren messen Temperatur und Schwingung und senden per LoRaWAN in die Cloud. Unwuchten und Lagerspiel werden per FFT und Schwellwerten früh erkannt. Ergebnis: 70 Prozent weniger Stillstand und 30 Prozent längere Lebensdauer.

Lüfter und Ventilatoren

In der Direktreduktionsanlage eines Stahlwerks überwachen 47 Sensoren von Honeywell 17 Maschinen per LoRaWAN, darunter einen Entstaubungslüfter, bei dessen Ausfall die Ofendichtung brechen kann. Als die Schwingung an diesem Lüfter innerhalb von zehn Tagen von 2 auf 16 mm/s stieg, kam eine E-Mail-Warnung. Die Wartung am Motor ließ sich rechtzeitig planen.

Ohne Sensor am Lüfter selbst kommt die Überwachung per Stromaufnahme aus: Ein aufklappbarer Stromwandler wird um die Leitung gelegt, ohne Stillstand und ohne Leitungen zu trennen. Die Werte zeigen Kurzschlüsse in der Motorwicklung, Schwergängigkeit und Störungen im Frequenzumrichter.

Kompressoren und Motoren

Bei Kompressoren unterscheidet die Stromaufnahme Leerlauf und Lastlauf. Die IIoT-Plattform moneo von ifm zählt die Betriebsstunden je Arbeitsbereich, gewartet wird nach tatsächlicher Belastung. An Antriebsmotoren erkennt die Schwingungsüberwachung Unwucht, Wellenfehlausrichtung und Wälzlagerschäden früh. Bei einer Grenzwertverletzung kann automatisch eine Meldung im SAP-Instandhaltungsmodul entstehen.

Werkzeugmaschinen und Getriebefertigung

Ein Nutzer von 2D-Laserschneidemaschinen hat mit Codestryke eine Sensorbox von Arrow nachgerüstet, die Vibration, Magnetfeld, Akustik und Temperatur misst, ohne SPS und Gateways neu zu verdrahten. Nach einer Störung ist sofort klar, welches Lager beschädigt ist. Schaeffler überwacht in der Getriebeproduktion Hon- und Schleifmaschinen per Schwingungsanalyse. Bricht ein Werkzeug, schlägt die Software Alarm, stoppt die Maschine und schleust die betroffenen Teile aus.

Hydraulik, Kühlschmierstoff und Turbinen

An Hydraulikaggregaten überwacht moneo Systemdruck, Füllstand, Tank- und Rücklauftemperatur, Pumpenschwingung und den Differenzdruck am Filter. Ab 62 Grad im Rücklauf schaltet das Aggregat ab. Für den Kühlschmierstoff einer Bügelsäge mit 50-Liter-Tank sendet ein Füllstandsensor per Mobilfunk-Gateway, ganz ohne IT-Infrastruktur vor Ort. Kontrollgänge entfallen. Das Energieunternehmen CVA hat Wasserkraftwerke im Aostatal mit Schwingungssensoren an Turbinen und Generatoren nachgerüstet, dazu Druck- und Temperatursensoren für die Kühlflüssigkeit.

Grenzwerte und Alarme: So wird aus Messwerten eine Meldung

Entscheidend ist, was passiert, wenn ein Wert aus dem Rahmen läuft:

  • Grenzwerte festlegen: Lege Warn- und Alarmgrenzen je Messstelle fest, etwa nach Herstellerangaben, Normen wie ISO 10816-3 für Schwingungen oder eigenen Erfahrungswerten.
  • Trends beobachten: Ein langsamer Anstieg sagt oft mehr als ein einzelner Spitzenwert.
  • Meldung an die richtige Stelle: per E-Mail, SMS, als Signal an die Steuerung oder direkt als Wartungsauftrag im ERP-System.

So entsteht aus der Zustandsüberwachung eine Früherkennung von Schäden, mit der deine Instandhaltung planen kann statt reagieren zu müssen.

In fünf Schritten zum Condition-Monitoring-Projekt

1. Kritische Maschine wählen. Starte dort, wo ein Ausfall am meisten kostet.

2. Schadensbild und Messgröße festlegen. Lagerschaden heißt Schwingung, Überhitzung heißt Temperatur, Schwergängigkeit zeigt sich in der Stromaufnahme.

3. Anbindung klären. Gibt es Daten in der Steuerung, die sich mitlesen lassen, oder brauchst du zusätzliche Sensoren? Liegt ein Netzwerk an, oder ist Funk wie LoRaWAN, Bluetooth oder Mobilfunk besser?

4. Klein starten. Ein Pilot an wenigen Maschinen zeigt schnell, ob Grenzwerte und Alarme im Alltag funktionieren.

5. Ausrollen. Danach weitere Anlagen ergänzen und Meldungen in Instandhaltung und ERP einbinden.

Woran du einen passenden Partner erkennst

  • Er hat ein vergleichbares Projekt an deiner Maschinenart umgesetzt, nicht nur ein Datenblatt.
  • Er kann Bestandsanlagen nachrüsten, ohne in die Steuerung einzugreifen, und nennt dir die Anbindung, die zu deiner Anlage passt.
  • Seine Lösung setzt auf offene Standards wie IO-Link, Modbus, MQTT oder OPC UA statt auf eine Insellösung.
  • Er klärt mit dir, wer Grenzwerte festlegt und wer auf Alarme reagiert, nicht nur, welcher Sensor passt.

Beschreib uns kurz dein Vorhaben, dann bringen wir dich mit Anbietern zusammen, die Condition Monitoring an vergleichbaren Anlagen schon umgesetzt haben.

Häufige Fragen zu Condition Monitoring

Was ist Condition Monitoring?

Condition Monitoring ist die laufende Zustandsüberwachung von Maschinen und Anlagen mit Sensoren. Gemessen werden Größen wie Schwingung, Temperatur, Stromaufnahme, Druck oder Füllstand. Überschreitet ein Wert eine festgelegte Grenze, löst das System einen Alarm aus. So erkennst du Verschleiß und Störungen früh und wartest nach Zustand statt nach festem Intervall.

Was ist der Unterschied zwischen Condition Monitoring und Predictive Maintenance?

Condition Monitoring erfasst den aktuellen Zustand und meldet, wenn ein Grenzwert überschritten ist. Predictive Maintenance nutzt diese Daten, um vorherzusagen, wann eine Wartung nötig wird, oft mit Trendanalysen oder künstlicher Intelligenz. Condition Monitoring ist damit die Voraussetzung für Predictive Maintenance. Viele Projekte starten mit Grenzwerten und Alarmen und bauen die Vorhersage später auf denselben Sensordaten auf.

Welche Condition Monitoring Beispiele gibt es aus der Praxis?

Häufig überwacht werden Pumpen, Lüfter, Kompressoren, Motoren, Hydraulikaggregate und Werkzeugmaschinen. CURRENTA hat drei Pumpen mit Funk-Vibrationssensoren nachgerüstet und den Stillstand um 70 Prozent gesenkt. In einem Stahlwerk meldete die Schwingungsüberwachung einen Lüfterschaden rechtzeitig vor dem Ausfall. Ein Autoteile-Hersteller überwacht seine Werkzeugmaschinen per Funk. Alle 276 Projekte findest du auf dieser Seite.

Wie funktioniert ein Condition Monitoring Retrofit an alten Maschinen?

Du rüstest Sensoren außen an der Maschine nach oder liest vorhandene Daten mit, ohne in die Steuerung einzugreifen. Schwingungs- und Temperatursensoren werden angeschraubt oder geklebt, Stromwandler um die Leitung gelegt. Ein Gateway sendet die Werte per Kabel, Funk oder Mobilfunk an eine Plattform. Bei Anlagen mit Modbus lassen sich die Daten auch direkt vom Feldbus abgreifen, die bestehende Installation läuft unverändert weiter.

Welche Sensoren brauche ich für Condition Monitoring?

Das hängt vom Schaden ab, den du früh erkennen willst. Schwingungssensoren zeigen Unwucht, Lagerschäden und Fehlausrichtung an rotierenden Maschinen. Temperatursensoren überwachen Lager, Motoren und Kühlkreisläufe. Stromwandler erkennen Last und Schwergängigkeit, Drucksensoren Leckagen und verstopfte Filter, Füllstandsensoren Öl- oder Kühlmittelmangel. Viele Projekte kombinieren zwei oder mehr Größen an einer Maschine.

Wie schnell ist eine Zustandsüberwachung installiert?

Oft in wenigen Stunden pro Maschine, wenn du nachrüstest statt umzubauen. Beim Autoteile-Hersteller in Portugal war das Funksystem innerhalb weniger Stunden installiert und in Betrieb, umgerüstet wurde im laufenden Betrieb. Stromwandler lassen sich ohne Stillstand anbringen. Mehr Zeit kostet meist die Frage, welche Grenzwerte sinnvoll sind.

Vorteile von Condition Monitoring

Vorteile von Condition Monitoring: Effizienz steigern, Ausfälle vermeiden

Frühzeitige Problemerkennung

Condition Monitoring erkennt Anomalien wie Vibrationen, Überhitzung oder Druckschwankungen in Echtzeit. Probleme werden identifiziert, bevor sie eskalieren, wodurch teure Reparaturen und unerwartete Stillstände vermieden werden.

Reduzierung von Energieverbrauch

Durch die kontinuierliche Überwachung von Maschinen können ineffiziente Prozesse erkannt und korrigiert werden. Dies führt nicht nur zu Kosteneinsparungen, sondern auch zu einer erheblichen Reduzierung des Energieverbrauchs und der CO₂-Emissionen.

Verlängerung der Maschinenlebensdauer

Durch die kontinuierliche Überwachung von Verschleißteilen und kritischen Komponenten können gezielte Maßnahmen eingeleitet werden. Das verlängert die Lebensdauer der Maschinen und reduziert langfristig Investitionskosten.

Liefertermine sicher einhalten

Wer Störungen früh erkennt, liefert pünktlich und in gleichbleibender Qualität. Ein Autoteile-Hersteller in Portugal sichert mit Condition Monitoring an seinen Werkzeugmaschinen die täglichen Auslieferungen ab und hält zugesagte Liefertermine ein.

Kontrolle über die Kosten

Condition Monitoring reduziert nicht nur ungeplante Stillstände und Reparaturkosten, sondern sorgt durch optimierte Prozesse auch für eine schnellere Amortisation der Investitionen.

Verbesserung der Ressourcenplanung

Mit Condition Monitoring können Unternehmen den Einsatz von Maschinen, Personal und Materialien effizienter planen. Ressourcenverschwendung wird minimiert, und die Produktionsprozesse laufen reibungsloser.

Optimierung der Wartungsstrategie

Anstelle starrer Wartungspläne ermöglicht Condition Monitoring eine prädiktive Herangehensweise. Wartungen werden auf Basis von Echtzeitdaten geplant, sodass nur dann Maßnahmen ergriffen werden, wenn sie wirklich notwendig sind.

Steigerung der Betriebseffizienz

Condition Monitoring hilft, ineffiziente Prozesse zu identifizieren und zu optimieren. So können Energieverbrauch und Ressourcenverschwendung minimiert und die Produktionsleistung nachhaltig gesteigert werden.

Hast du ein konkretes IoT-Vorhaben?

Wir kennen die Anbieter, die es bereits umgesetzt haben.