Predictive Maintenance

    Entdecken Sie, wie andere Unternehmen aus unserem Netzwerk durch vorausschauende Wartung Probleme frühzeitig erkennen – bevor es zu einem Stillstand kommt. Könnte ein Anstieg der Spannung ein Frühindikator für eine Fehlfunktion sein?

    IIoT-Erfolgsgeschichten aus der Praxis

    Unternehmen aus unserem Netzwerk, die IIoT-Ansätze erfolgreich in die Praxis umgesetzt und einen Mehrwert geschaffen haben.

    Hüdig GmbH & Co. KGVGH VersicherungenRail Cargo GroupSociété Nationale des Chemins de Fer LuxembourgeoisAurubis AGSPALECK GmbH & Co. KGGlobalFoundriesNovofermifm-UnternehmensgruppeTetra PakKROHNE Messtechnik GmbHERA AdvancedWAGO GmbH & Co. KGZF Friedrichshafen AGZEISS MicroscopyTofaşBSHKAEFERGHD Georg Hartmann MaschinenbauJansen ToreMercedes-Benz Group AGWoodward Kempen GmbHDoepke Schaltgeräte GmbHEUROGATEBremboNowy Styl Sp. z o.o.BESI Marine Systems GmbHStadtwerke PyrmontHüdig GmbH & Co. KGVGH VersicherungenRail Cargo GroupSociété Nationale des Chemins de Fer LuxembourgeoisAurubis AGSPALECK GmbH & Co. KGGlobalFoundriesNovofermifm-UnternehmensgruppeTetra PakKROHNE Messtechnik GmbHERA AdvancedWAGO GmbH & Co. KGZF Friedrichshafen AGZEISS MicroscopyTofaşBSHKAEFERGHD Georg Hartmann MaschinenbauJansen ToreMercedes-Benz Group AGWoodward Kempen GmbHDoepke Schaltgeräte GmbHEUROGATEBremboNowy Styl Sp. z o.o.BESI Marine Systems GmbHStadtwerke Pyrmont

    Die Herausforderungen der Industrie – Kommen Ihnen diese bekannt vor?

    Typische Herausforderungen bei Predictive Maintenance

    • Wie erkenne ich den optimalen Zeitpunkt für Wartungsmaßnahmen?
    • Wie verarbeite ich große Datenmengen effizient, um sinnvolle Prognosen zu erstellen?
    • Wie finde ich Technologien und Partner, die vorausschauende Wartung erfolgreich umgesetzt haben?

    Unsere Plattform ist Ihre Abkürzung zur Lösung. Wir zeigen Ihnen, wie andere Unternehmen Predictive Maintenance nutzen, um Kosten zu senken und die Verfügbarkeit Ihrer Anlagen zu maximieren. Finden Sie geprüfte Technologien und Partner, die Ihre Projekte zum Erfolg führen – schnell und effizient.

    Ihr Use Case wurde bereits in der Praxis umgesetzt

    Entdecken Sie Lösungsbeispiele aus unserem Netzwerk

    KI-gestützte Füllstandüberwachung von Gießharzfässern
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    KI-gestützte Füllstandüberwachung von Gießharzfässern

    08.05.2026Mehr lesen →
    Pumpenmonitoring für Predictive Maintenance und weniger Stillstand
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    Pumpenmonitoring für Predictive Maintenance und weniger Stillstand

    30.04.2026Mehr lesen →
    Korrosion unter Isolierungen frühzeitig erkennen durch IoT-Monitoring
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    Korrosion unter Isolierungen frühzeitig erkennen durch IoT-Monitoring

    23.04.2026Mehr lesen →
    High-End-Mikroskope vernetzen – zentrale Datenbasis macht Service planbar statt reaktiv
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    High-End-Mikroskope vernetzen – zentrale Datenbasis macht Service planbar statt reaktiv

    09.04.2026Mehr lesen →
    Stillstände in der Intralogistik früher erkennen
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    Stillstände in der Intralogistik früher erkennen

    27.03.2026Mehr lesen →
    Digitales Serviceportal als Whitelabel-Lösung
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    Digitales Serviceportal als Whitelabel-Lösung

    23.02.2026Mehr lesen →
    IoT-basierte Pumpensteuerung spart Energie in der Schifffahrt
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    IoT-basierte Pumpensteuerung spart Energie in der Schifffahrt

    08.01.2026Mehr lesen →
    Druckluftkompressoren mit Remote Monitoring effizient betreiben
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    Druckluftkompressoren mit Remote Monitoring effizient betreiben

    20.10.2025Mehr lesen →
    IoT-System zur Drucküberwachung von Betonpumpen
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    IoT-System zur Drucküberwachung von Betonpumpen

    25.09.2025Mehr lesen →
    Skalierbare IoT-Architektur ersetzt historisch gewachsene Serviceplattform
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    Skalierbare IoT-Architektur ersetzt historisch gewachsene Serviceplattform

    19.09.2025Mehr lesen →
    Wissensbasierte Produktion mit KI-Assistenzsystemen
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    Wissensbasierte Produktion mit KI-Assistenzsystemen

    16.09.2025Mehr lesen →
    Früherkennung von Pumpenstörungen in Aquakulturanlagen
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    Tech Logos (Technologien)   LORAWAN Logo

    Früherkennung von Pumpenstörungen in Aquakulturanlagen

    11.09.2025Mehr lesen →

    Bewährte Anwendungsfälle für Predictive Maintenance

    Schraubenüberwachung

    Früherkennung von Schäden

    30 Lösungsbeispiele

    Mit moderner Sensortechnologie und smarter Datenauswertung erkennen Sie Schäden, bevor sie eskalieren. Ob es sich um Lecks in Wasserleitungen, Überhitzungen in elektrischen Anlagen oder mechanische Abnutzung handelt – eine kontinuierliche Überwachung ermöglicht es, Probleme frühzeitig zu identifizieren und gezielt Maßnahmen zu ergreifen. Das spart nicht nur Kosten, sondern schützt Ihre Anlagen und Infrastruktur langfristig.

    Leckage-Erkennung

    4 Lösungsbeispiele

    Leckage-Erkennung (Luft) Sensoren erfassen Luftleckagen in Druckluftsystemen und Maschinen. Die kontinuierliche Überwachung ermöglicht die Lokalisierung von Verlusten und die Einleitung gezielter Maßnahmen. Leckage-Erkennung (Gas) Sensoren erkennen Gasleckagen in Leitungen und Anlagen. Die permanente Überwachung unterstützt einen sicheren Betrieb und reduziert ungeplante Stillstände. Leckage-Erkennung (Wasser) Sensoren detektieren Wasseraustritte in Anlagen und Leitungen. Abweichungen im Wasserfluss werden frühzeitig erkannt, um Schäden und Ausfallzeiten zu vermeiden.

    Akustiküberwachung

    3 Lösungsbeispiele

    Anomalien durch Geräuschmuster erkennen. Akustische Sensoren diagnostizieren Verschleiß und Fehlfunktionen an Maschinen anhand von Geräuschmustern. Diese präzise Methode reduziert ungeplante Stillstände und sorgt für eine effiziente Wartungsplanung.

    Feuchtigkeitsmessung

    4 Lösungsbeispiele

    Die Feuchtigkeitsmessung erfasst Umgebungsbedingungen in Form von relativer Luftfeuchte und deren Veränderungen über definierte Zeiträume. Sie dient der Überwachung von Luftbedingungen auch an schwer zugänglichen oder nicht einsehbaren Stellen.

    Filterüberwachung

    3 Lösungsbeispiele

    Effiziente Wartung von Filtersystemen. Durch die Überwachung von Pumpen- und Lüftersystemen lassen sich Wartungsfälle vorhersagen und optimieren. Sensoren erfassen den Status von Filtermatten oder Verschleißdaten und ermöglichen eine proaktive Planung von Serviceeinsätzen.

    Leitungs- und Kettenüberwachung

    10 Lösungsbeispiele

    Die Leitungs- und Kettenüberwachung erkennt Brüche, Abrieb und strukturelle Veränderungen an Leitungen und Kettengliedern anhand von Bewegungsanomalien und physikalischen Messgrößen. Überwacht werden unter anderem Zug- und Schubkräfte, Biegeradien, Isolationswiderstand, Temperatur, Strom sowie Vibrationsereignisse.

    Zug- / Schubkraftüberwachung

    6 Lösungsbeispiele

    Digitale Systeme zur Zug- und Schubkraftüberwachung detektieren frühzeitig mechanische Anomalien, um Stillstände und Schäden zu vermeiden. Sie sind in die Maschinensteuerung integriert und ermöglichen sofortige Reaktionen, wodurch Prozesse und Anlagen geschützt werden.

    Temperaturmessung

    9 Lösungsbeispiele

    Grundwasserpegelmessung

    Präzise Pegelmessung ohne Wartungsaufwand! Mit batteriebetriebenen Sensoren werden beispielsweise Grundwasserstände automatisiert erfasst – auch in schwer zugänglichen Bereichen. Die wartungsfreie Technologie ermöglicht eine effiziente und verlässliche Datenerfassung.

    Vibrations- und Schwingungsüberwachung

    11 Lösungsbeispiele

    Präzise Diagnose durch Schwingungsanalysen. Die Überwachung von Lagern oder Wärmebehandlungsöfen liefert frühzeitig Warnsignale bei Temperaturabweichungen oder mechanischen Unregelmäßigkeiten. Dies sichert die Produktionsqualität und verhindert Schäden.

    Brucherkennung

    5 Lösungsbeispiele

    Schäden erkennen, bevor sie teuer werden. Brüche oder Kabelstresss treten oft unerwartet auf – mit massiven Folgen für Produktion und Anlagenverfügbarkeit. Condition Monitoring Systeme für Brucherkennung überwachen kontinuierlich kritische Bewegungen und melden kleinste Abweichungen in Echtzeit. So lassen sich Folgeschäden vermeiden und Wartung gezielt planen.

    Vorteile von Predictive Maintenance

    Konkrete Vorteile, die dieser Use Case für Ihr Unternehmen bietet.

    Vorbeugung ungeplanter Ausfälle

    Prädiktive Instandhaltung minimiert das Risiko ungeplanter Maschinenstillstände durch kontinuierliche Überwachung kritischer Komponenten. Sensoren und Datenanalysen identifizieren frühzeitig Anomalien, sodass potenzielle Ausfälle präventiv vermieden werden können.

    Optimierte Planung und Ressourceneinsatz

    Durch den Einsatz von Zustandsdaten können Wartungen präzise geplant werden. Ersatzteile, Personal und Produktionszeitfenster werden effizient koordiniert, was zu einer optimierten Ressourcennutzung und erheblichen Einsparungen führt.

    Kosteneinsparungen durch präzise Wartung

    Unnötige Wartungsarbeiten entfallen, da Eingriffe nur dann erfolgen, wenn es der tatsächliche Zustand der Maschine erfordert. Dies reduziert sowohl direkte Wartungskosten als auch die Ausfallzeiten signifikant.

    Erhöhte Lebensdauer und Leistung der Maschinen

    Prädiktive Instandhaltung sorgt für eine schonende Nutzung der Anlagen. Indem Verschleiß frühzeitig erkannt und behoben wird, verlängert sich die Lebensdauer der Maschinen, während gleichzeitig deren Effizienz aufrechterhalten wird.

    Fundierte datenbasierte Entscheidungen

    Die kontinuierliche Sammlung und Analyse von Maschinendaten bietet eine fundierte Basis für strategische Entscheidungen. Unternehmen können Trends erkennen, ihre Wartungsstrategie anpassen und Produktionsprozesse langfristig verbessern.

    Nachhaltigkeit und Effizienzsteigerung

    Durch den gezielten Einsatz von Ressourcen und die Reduktion von Stillstandzeiten trägt prädiktive Instandhaltung nicht nur zur Kostensenkung, sondern auch zu einer nachhaltigeren Nutzung von Materialien und Energie bei.

    Inspirieren lassen oder gezielt Lösungen finden

    – Ihre IIoT-Use Cases auf einen Blick

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    Kontaktieren Sie uns und erfahren Sie, wie Sie IoT-Lösungen für Predictive Maintenance in Ihrem Unternehmen erfolgreich umsetzen können.

    IoT Use Case

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