Früherkennung von Schäden
Mit moderner Sensortechnologie und smarter Datenauswertung lassen sich Schäden erkennen, bevor sie eskalieren. Ob Lecks in Wasserleitungen, Überhitzungen in elektrischen Anlagen oder mechanische Abnutzung – kontinuierliche Überwachung macht Probleme früh sichtbar. Im Condition Monitoring und in der Predictive Maintenance bleibt Zeit für gezielte Wartung, in der korrektiven Instandhaltung sind betroffene Komponenten schnell lokalisiert, und in der Schadensprävention schützt sie Anlagen und Infrastruktur langfristig.
Diese Menschen haben den Use Case umgesetzt
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An diesen Assets wurde der Use Case umgesetzt
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IoT-Services monetarisieren: von der Maschinenanbindung zum Umsatzmodell
Vernetzte Maschinen allein bringen keinen Umsatz. doubleSlash zeigt bei ZEISS Microscopy und EWE Go, wie aus Maschinendaten wiederkehrende Erlöse werden: Connect, Make Smart, Monetize.





Bohrlochintegrität per LoRaWAN lückenlos belegen statt vor Ort prüfen
WIKA erfasst Ringraum- und Steigrohrdruck an Öl- und Gasbohrungen per LoRaWAN®, ohne ein Kabel zu verlegen. Auffälligkeiten meldet der Funksensor in Minuten, die Begehungen sinken um über 75 Prozent.






Dampfnetz-Monitoring mit LoRaWAN®: Verluste erkennen und Erzeugung optimieren
Conneqtive überwacht an einem Chemiestandort Netztemperaturen und Dampffallen per LoRaWAN®. So fallen Leckagen früh auf und das Kraftwerk fährt ohne unnötigen Puffer.




Lüfter per Stromaufnahme zustandsorientiert warten
Ein ifm Stromwandler und die Plattform moneo überwachen die Stromaufnahme von Lüftern. Wicklungsschäden und Schwergängigkeit fallen auf, bevor die Absaugung ausfällt.




Mobile Regalsysteme per Zustandsüberwachung vor Ausfällen schützen




Fernservice für Baumaschinen weltweit trotz regionaler Datengesetze




Cyberresilienz für Schiffsantriebe durch zertifizierbare OT-Sicherheit






Fernwärmenetze per IIoT-Druckmonitoring zustandsbasiert warten




KI-gestützte Füllstandüberwachung von Gießharzfässern
Dieser Use Case wurde bereits umgesetzt. Wir kennen die Menschen dahinter.
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IoT-Bausteine
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