Zykluszeiten, Auslastung und Durchsatz erfassen
Transparenz über Produktionsleistung und Laufzeiten. Durch die Erfassung von Zählimpulsen, Zykluszeiten, Auslastung und Durchsatz direkt an der Maschine werden Produktionsprozesse kontinuierlich messbar. Die gewonnenen Daten bilden eine belastbare Grundlage zur Analyse von Laufzeiten, Stillständen und Leistungsabweichungen einzelner Anlagen oder Produktionslinien.
Diese Menschen haben den Use Case umgesetzt
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An diesen Assets wurde der Use Case umgesetzt
Maschinen, Geräte und Anlagen aus den Lösungsbeispielen. Die Zahl zeigt, wie oft.
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Werkzeugkühlung im Spritzguss per IO-Link überwachen und Energie sparen
Vom Bauchgefühl zur Datenbasis: Bei RAFI in Bad Waldsee machen Sensorik und die IIoT-Plattform moneo den Spritzgussprozess transparent. Temperaturen, Durchfluss, Druckluft und Energieverbrauch werden kontinuierlich erfasst, visualisiert und analysiert.
Produktionslinien mit der Verwaltungsschale flexibel rekonfigurieren
In der Modellfabrik von Bosch Rexroth bindet die Verwaltungsschale Maschinen standardisiert an. XITASO holt mit einem Funktionsbaustein auch Bestandsmaschinen dazu.
Mobile Regalsysteme per Zustandsüberwachung vor Ausfällen schützen
Betriebszustand von Kompressoren durch Stromaufnahme erkennen
Digitales Serviceportal als Whitelabel-Lösung
Ausschuss und CO₂ in Extrusionslinien mit Maschinendaten reduzieren
Schnittstellenanbindung für CNC-Maschinen im laufenden Betrieb
OEE-Transparenz in der Verpackungsproduktion – 15 % weniger Stillstände
Maschinen über Edge Layer standardisiert anbinden und sicher integrieren
Dieser Use Case wurde bereits umgesetzt. Wir kennen die Menschen dahinter.
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IoT-Bausteine
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