Dampfkessel
Maschinen und Anlagen

Dampfkessel

Eine Dampfkesselanlage mit IoT-Anbindung liefert laufend Verbrauchs- und Zustandsdaten statt nur Rechnungswerte. Betreiber sehen, wie stark der Kessel ausgelastet ist, planen Wartung nach Bedarf und vermeiden Fehlinvestitionen in zusätzliche Kesselleistung.

Dampfkessel auf einen Blick

Am häufigsten in den Lösungsbeispielen auf dieser Seite

Anwender in diesen Beispielen

  • Casa Mendes Gonçalves
  • ZfP Südwürttemberg

Lösungsbeispiele mit Dampfkessel

Dampfkesselanlage vernetzen: Auslastung kennen, Investitionen prüfen

Bei Casa Mendes Gonçalves sammelt Prosys OPC UA Forge die Betriebsdaten von Sensoren, SPSen und Maschinen und schreibt sie in eine MS-SQL-Datenbank. Grafana-Dashboards laufen lokal auf demselben Server und zeigen Maschinenleistung und Produktionsstatus in Echtzeit. Ein Hersteller von Spezialchemikalien hat auf der Plattform von Cumulocity ein Pilotprojekt für Recovery Boiler der Zellstoff- und Papierindustrie entwickelt, das Datenaufnahme und Aktualisierung automatisiert. Bisher wurde der Zustand dort manuell bei der jährlichen Wartung bewertet. Beim ZfP Südwürttemberg visualisiert ICONICS GENESIS64 die Mess- und Regelungstechnik von 157 Gebäuden, angebunden über 130 BACnet-Steuerungen mit rund 15.000 Datenpunkten.

Die Beispiele kommen aus Konsumgütern, Chemie und Energie sowie der Immobilienbranche, meist im Energiemonitoring. Casa Mendes Gonçalves, ein Hersteller von Essigen, Gewürzen und Saucen in Portugal, war unsicher, ob ein zusätzlicher Dampfkessel für rund 110.000 Euro nötig ist. Die Verbrauchsdaten zeigten, dass die vorhandene Infrastruktur ausreicht. Beim Chemiehersteller liefert der Recovery-Boiler-Pilot den Kunden Erkenntnisse zum Wartungsbedarf. In Folge #185 erzählt die Kohrener Landmolkerei, wie sie mit autinityE3 von Schaeffler Digital Solutions Energiedaten aus Strom, Dampf, Wasser und Druckluft erfasst.

Podcastfolgen mit Dampfkessel

Häufige Fragen zur vernetzten Dampfkesselanlage

Wie wird ein Dampfkessel in der Industrie mit IoT überwacht?

Ein Dampfkessel in der Industrie wird überwacht, indem eine Plattform die Daten von Sensoren und Steuerungen sammelt, speichert und in Dashboards darstellt. Bei Casa Mendes Gonçalves übernimmt Prosys OPC UA Forge das Sammeln und schreibt in eine SQL-Datenbank, Grafana zeigt die Werte in Echtzeit. Ein Chemiehersteller nutzt Cumulocity, das ihm Datenaufnahme, Gerätemanagement und Sicherheit abnimmt. So bleibt Raum für eigene Lösungen wie die Überwachung von Recovery Boilern.

Braucht der Betrieb einen weiteren Dampferzeuger?

Ob ein weiterer Dampferzeuger nötig ist, zeigen erst gemessene Verbrauchsdaten zuverlässig. Bei Casa Mendes Gonçalves war unklar, ob für künftige Produktionsanforderungen ein zusätzlicher Dampfkessel im Wert von rund 110.000 Euro gebraucht wird. Mit Prosys OPC UA Forge und Grafana wurde die Dampfnutzung transparent, und die Daten belegten, dass die vorhandene Infrastruktur ausreicht. Dieselbe Lösung deckte auch Druckluftlecks auf, die an Wochenenden auffielen.

Wie lässt sich der Zustand eines Recovery Boilers überwachen?

Der Zustand eines Recovery Boilers lässt sich mit automatisch aktualisierten Betriebsdaten statt mit einer jährlichen Sichtprüfung überwachen. In der Zellstoff- und Papierindustrie sind diese Kessel kritische Anlagen, ein Ausfall kann das ganze Werk stilllegen. Ein Hersteller von Spezialchemikalien hat dafür auf Cumulocity ein Pilotprojekt entwickelt. Es automatisiert Datenaufnahme und Aktualisierung und liefert den Kunden Hinweise zum Wartungsbedarf.

Wie bewertet man den Wirkungsgrad eines Dampfkessels mit echten Messdaten?

Den Wirkungsgrad eines Dampfkessels bewertet man belastbar erst, wenn der Dampf laufend gemessen und nicht aus Rechnungen abgeleitet wird. Die Kohrener Landmolkerei hatte anfangs nur Rechnungswerte, alte Zähler ohne Netzwerkanbindung und Messgeräte, deren Daten niemand nutzte. Heute erfasst autinityE3 von Schaeffler Digital Solutions Strom, Dampf, Wasser und Druckluft. Das Projekt begann klein mit autinityE3 Starter und wird schrittweise erweitert, Controlling und Qualitätssicherung nutzen eigene Sichten.

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Was in keinem Lösungsbeispiel steht

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Häufige Themen in diesen Beispielen, bring deine Fragen mit:

  • Condition Monitoring
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