Maschinen und Anlagen

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Maschinen und Anlagen

Maschinenüberwachung mit IoT erfasst Schwingung, Temperatur, Stromaufnahme und Betriebszustände von Maschinen und Anlagen. Betreiber erkennen Schäden und Stillstandsursachen früh, warten nach Zustand und machen den Energieverbrauch einzelner Anlagen sichtbar.

Assets in „Maschinen und Anlagen“

In 246 Lösungsbeispielen im Einsatz

3D-Drucker

3D-Drucker

Ein 3D-Drucker für die Industrie muss viele Achsen präzise koordinieren und zugleich mit IT-Systemen und CAD-Daten verbunden sein. Ein gemeinsames Netzwerk für Steuerung und IT macht die additive Fertigung schneller und die Maschine einfacher.

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Abfüllanlage

Abfüllanlage

An der Abfüllanlage in der Industrie erfasst IoT Füllmenge, Gewicht und Prozessparameter und dokumentiert sie automatisch. Betreiber verfolgen fehlerhafte Chargen bis zur einzelnen Flasche zurück und erfüllen Dokumentationspflichten wie die GMP ohne Papierprotokolle.

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Abwasserhebeanlage

Abwasserhebeanlage

IoT macht den Zustand entfernt gelegener kommunaler und gewerblicher Abwasserhebeanlagen in Dashboards sichtbar. Tritt eine Störung auf, wird der zuständige Techniker sofort benachrichtigt, statt dass der Ausfall erst vor Ort auffällt.

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Antriebssystem

Antriebssystem

In der vernetzten Antriebstechnik sendet jedes Antriebssystem Betriebsdaten an eine Plattform und erhält Software-Updates aus der Ferne. Hersteller halten Telematik und Motorsteuerung über die ganze Flotte aktuell und planen Service und Wartung anhand realer Daten.

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Backofen

Backofen

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Bagger

Bagger

Die Ortung von Baggern zeigt Standort und Betriebsstatus jeder Maschine in Echtzeit. Bauunternehmen verteilen ihre Maschinen gezielter auf die Baustellen, finden gestohlene Bagger wieder und erkennen Verschleiß früh.

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Baumaschine

Baumaschine

Telematik für Baumaschinen überträgt Zustands- und Betriebsdaten jeder vernetzten Maschine an Hersteller und Händler. Sie erkennen Anomalien, empfehlen Wartungsmaßnahmen und spielen Software-Updates aus der Ferne ein, ohne dass ein Techniker anreisen muss.

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Baustellenroboter

Baustellenroboter

Ein Baustellenroboter markiert Grundrisse und Text autonom auf dem Boden des Rohbaus, direkt aus den CAD-Plänen. Per Mobilfunk vernetzt, ersetzt er Maßband und Kreidelinie und meldet seinen Zustand an den Service.

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Bautrockner

Bautrockner

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Maschinenüberwachung: Zustand, Stillstände und Energie im Blick

Die meisten Lösungsbeispiele betreffen Pumpen, Elektromotoren, Verpackungsmaschinen und Kompressoren, gefolgt von Kälte- und Klimaanlagen, Spritzgieß- und Werkzeugmaschinen. An Motoren messen Sensoren Vibration, Unwucht und den Zustand der Wälzlager, bei großen Antrieben auch elektrische Leistung und Temperatur. Bei Kompressoren zeigt ein Stromwandler, wie lange die Maschine im Last- oder Leerlauf arbeitet. An Verpackungslinien ordnen Nachrüstmodule von in.hub Strom- und Prozessdaten automatisch den Zuständen Produktion, Leerlauf und Stillstand zu, an Spritzgießmaschinen erfassen sie Temperaturprofile und Zykluszeiten. Ältere Kälteanlagen werden über Modbus-Gateways angebunden, ohne die Steuerung zu ändern. Die Daten laufen über IO-Link, MQTT oder OPC UA in Plattformen wie ifm moneo, SIDRIVE IQ oder Microsoft Azure.

Die Beispiele stammen aus Automobil, Konsumgütern, Chemie und Maschinenbau, meist als Condition Monitoring, Energiemonitoring oder Erfassung von Auslastung und Stillständen. Magna überwacht mit ifm Motoren, Pumpen und Lüftungsaggregate seiner Lackieranlagen, das Pilotprojekt wird zum Benchmark für den Konzern. Rohrdorfer Zement setzt für seine hochbelasteten Antriebe auf Condition Monitoring von Innomotics, die Daten gehen über ein Gateway in die Cloud-Plattform SIDRIVE IQ. Ein Hersteller von Getränke- und Lebensmittelverpackungen senkte mit in.hub die ungeplanten Stillstände an sechs Linien um 15 Prozent.

Häufige Fragen zur Maschinenüberwachung

Wie funktioniert eine Maschinenüberwachung mit IoT?

Sensoren an der Maschine messen laufend Größen wie Vibration, Temperatur oder Stromaufnahme, ein Diagnosesystem wertet sie vor Ort aus und überträgt sie an eine Plattform. Dort sind Grenzwerte hinterlegt. Bei Magna erhalten Techniker und Führungskräfte eine Alarmmeldung auf das Smartphone oder per E-Mail, sobald ein Wert überschritten wird. Ein Dashboard zeigt Zeitreihen und den Gesamtzustand als Ampel.

Lassen sich ältere Maschinen für die Überwachung nachrüsten?

Ja, ältere Maschinen lassen sich nachrüsten, ohne in ihre Steuerung einzugreifen. Das Condition Monitoring Toolkit von Balluff verbindet bis zu vier IO-Link-Sensoren für Temperatur, Schwingung und Druck und arbeitet unabhängig von Cloud und Maschinensteuerung. Climate Energy hat seine Kälteanlagen mit Gateways von Visualys, die vorhandene Modbus-Geräte anbinden, binnen weniger Tage online gebracht. in.hub rüstete zwölf Spritzgießmaschinen mit dem HUB-EN200 nach.

Wie hilft Maschinenüberwachung, Stillstände zu senken und die OEE zu steigern?

Maschinenüberwachung erfasst Stillstände automatisch statt auf Papier und macht ihre Ursachen über Linien hinweg vergleichbar. Ein Hersteller von Getränke- und Lebensmittelverpackungen ließ von in.hub an sechs Linien Strom- und Prozessdaten in Produktion, Leerlauf und Stillstand einteilen. Das Ergebnis: 15 Prozent weniger ungeplante Stillstände, 220 Stunden zusätzliche Produktionszeit und über 18.000 Euro Vorteil pro Jahr. Die Investition von 5.900 Euro amortisierte sich nach vier Monaten.

Wie gelingt vorausschauende Wartung von Maschinen?

Vorausschauende Wartung gelingt, wenn sich der Wartungszeitpunkt nach der tatsächlichen Belastung richtet statt nach festen Intervallen. ifm misst an Kompressoren über einen Stromwandler, wie lange sie im Lastlauf und im Leerlauf arbeiten, denn nur im Lastlauf verschleißt der Verdichter. Die Plattform moneo zählt die Betriebsstunden je Arbeitsbereich. So lässt sich die Wartung bedarfsgerecht planen, bevor schleichende Schäden zu ungeplanten Stillständen führen.

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Was in keinem Lösungsbeispiel steht

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