Ken Kamlowsky

Smart Manufacturing: Wie ALPS Inpection IoT für die Leckageprüfung nutzt

Die Digitalisierung im Maschinenbau eröffnet neue Möglichkeiten, Effizienz zu steigern und Kundenbedürfnisse besser zu bedienen. ALPS Inspections hat sich auf die zerstörungsfreie Dichtheitsprüfung von Plastikbehältern spezialisiert und suchte nach einer modernen Lösung, um Maschinen effizienter zu machen, Daten besser zu nutzen und Kunden flexiblen Remote-Support zu bieten. Mit Unterstützung von EXOR entstand ein System, das Hardware, Software und IoT-Integration kombiniert. Kern der Lösung sind die JSmart-HMIs, die direkt an der Maschine Daten erfassen, die vielseitige JMobile-Software zur Analyse und Berichterstellung sowie die IoT-Plattform CORVINA Cloud für Remote-Zugriffe. Durch die Implementierung dieser IoT-Lösung konnten mehrere wichtige Use Cases (erfolgreich) umgesetzt werden: Datengesteuerte Optimierung von Testprozessen: Mithilfe neuer Tools erhalten Kunden eine grafische Darstellung der Maschinenprozesse in Echtzeit, um Test- und Produktionseinstellungen gezielt zu optimieren. Mehr dazu lesen Generierung automatisierter Berichte: Diagnosedaten werden direkt auf der HMI in einem 12-seitigen PDF-Bericht zusammengefasst und können per E-Mail versendet oder remote über die CORVINA Cloud abgerufen werden. Mehr dazu lesen Verbesserung der Reaktionszeiten und Effizienz im Service: Anstatt auf einen Servicetechniker vor Ort zu warten, können Wartungstechniker jetzt über einen Hotspot sofortigen Fernzugriff auf die Maschinen erhalten. Mehr dazu lesen Integration von Echtzeitdaten für vorausschauende Wartung: Ein Modell für Predictive Maintenance ist in Entwicklung, das Kunden dabei unterstützt, frühzeitig Fehler zu erkennen und zu vermeiden. Datenanalyse zur Effizienzsteigerung: ALPS nutzt jetzt die Möglichkeit, Daten direkt auf der HMI zu speichern, grafisch aufzubereiten und für eine verbesserte Fehlerbehebung zu verwenden. Die Implementierung führte zu spürbaren Verbesserungen: Servicekosten konnten durch Remote-Diagnosen deutlich gesenkt werden, Produktionsprozesse laufen effizienter, und Kunden profitieren von Echtzeit-Einblicken und automatisierten Berichten. Besonders hervorzuheben ist die enge Zusammenarbeit zwischen ALPS und den Kunden, um das System gezielt an deren Anforderungen anzupassen. Zukünftig wollen beide Unternehmen auf KI und Machine Learning basierend auf IoT-Daten setzen, um die MAschinen weiter zu optimieren. EXOR verfolgt mit seinen „Micro Edge“-Lösungen das Ziel, die Datenverarbeitung noch näher an die Maschinen zu bringen. Dieses Projekt zeigt, wie wichtig eine klare Strategie, offene Plattformen und partnerschaftliche Zusammenarbeit für die erfolgreiche Umsetzung von IoT-Projekten sind.