IoT Use Case

Hyperscaler-Plattformen für IoT: Infrastruktur aus der Cloud

Hyperscaler sind Cloud-Anbieter mit weltweit verteilten Rechenzentren, die Rechenleistung und Speicher nahezu beliebig skalieren. Für IoT stellen sie Bausteine bereit: Gerätenanbindung, Messaging, Datenspeicher, Analyse und KI. Sie bringen keine eigene Hardware mit und sind technologie- und branchenoffen, die Anwendung baut man selbst oder mit Partnern.

  • Schmitz Cargobull
  • Director Digital Transformation, FRÄNKISCHE Industrial Pipes
  • Head of IT, Techem Gruppe
  • Senior Vice President R&D Platform Applications & Tools der KUKA-Deutschland GmbH, KUKA

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Wer es anbietet

Hyperscaler Plattformen im Praxiseinsatz

1 Hersteller aus unserem Partnernetzwerk mit 46 Lösungsbeispielen. Zuerst die, deren Einsatz in dieser Kategorie am häufigsten belegt ist.

Wofür es eingesetzt wird

Wofür und womit sie eingesetzt werden

Ausgewertet aus den Lösungsbeispielen dieser Hersteller: die häufigsten Use Cases und die Technologien, die ihre Lösungen sprechen.

Use Cases

Worauf du achtest

Was Hyperscaler-Plattformen leisten

Hyperscaler betreiben Rechenzentren in vielen Regionen der Welt und bieten Hunderte Cloud-Dienste im Baukastenprinzip an. Für das industrielle IoT sind vor allem vier Gruppen wichtig: ein Dienst zur sicheren Anbindung und Verwaltung von Geräten, Messaging für den Datentransport, Speicher und Datenbanken für Zeitreihen sowie Analyse-, KI- und Visualisierungsdienste. Abgerechnet wird nach Verbrauch, also nach Nachrichtenmenge, Speicher und Rechenzeit. Damit lassen sich Pilotprojekte klein starten und später auf Tausende Geräte ausbauen.

Aus dem Netzwerk gehört Microsoft dazu. Ein IoT-Dienst verbindet Geräte und Gateways, weitere Cloud-Dienste übernehmen Speicherung, Auswertung und KI. Viele Lösungsbeispiele kombinieren die Microsoft-Cloud mit Edge-Geräten und einer Integrationssoftware, die Maschinendaten vorab aufbereitet.

Abgrenzung zu anderen Plattformtypen

Hyperscaler gelten als neutrale Infrastruktur: kein eigenes Endgerät, kein eigener Sensor, keine Festlegung auf eine Branche. Herstellereigene und spezialisierte Plattformen liefern dagegen fertige Funktionen für bestimmte Geräte oder Aufgaben. Herstellerunabhängige IoT-Plattformen laufen oft selbst auf einem Hyperscaler und ergänzen ihn um Gerätemanagement und Dashboards. Europäische Plattformen bieten vergleichbare Infrastruktur, setzen aber auf Datenhoheit nach europäischem Recht als Kaufgrund.

Worauf man bei der Auswahl achtet

Wichtig sind die Rechenzentrumsregion, Nachweise wie das BSI-C5-Testat und die Frage, wie mit dem US CLOUD Act umgegangen wird. Technisch zählt die Unterstützung von MQTT, OPC UA und Edge-Laufzeitumgebungen. Weil die Kosten mit Nachrichtenmenge und Datenvolumen wachsen, lohnt eine Vorverarbeitung am Edge. Für den Aufbau braucht es Cloud-Know-how im eigenen Team oder einen Integrationspartner.

Ein typisches Lösungsbeispiel ist ein Industrieunternehmen, das Maschinendaten aus mehreren Werken weltweit zusammenführen möchte. Edge-Geräte sammeln die Werte an der Maschine, filtern sie und senden sie per MQTT an den IoT-Dienst des Hyperscalers. Dort landen sie in einer Zeitreihendatenbank, werden mit Daten aus ERP und Qualitätssicherung verknüpft und stehen für Dashboards, Berichte und KI-Modelle zur Verfügung. Der Vorteil ist die Skalierung: Neue Standorte kommen ohne zusätzliche Server hinzu.

Häufige Fragen zu Hyperscaler-Plattformen

Was sind Hyperscaler?

Hyperscaler sind sehr große Cloud-Anbieter, die weltweit eigene Rechenzentren betreiben und Rechenleistung, Speicher und Netzwerk nahezu beliebig skalieren. Kunden mieten diese Ressourcen nach Bedarf, statt eigene Server zu betreiben. Neben der reinen Infrastruktur bieten Hyperscaler Hunderte fertige Dienste an, von Datenbanken über IoT-Gerätemanagement bis zu KI-Modellen, die sich zu eigenen Anwendungen kombinieren lassen.

Was bedeutet Hyperscale?

Hyperscale beschreibt die Fähigkeit einer IT-Architektur, sehr schnell und nahezu ohne Grenze mitzuwachsen, indem weitere standardisierte Server automatisch hinzugeschaltet werden. Hyperscale-Rechenzentren umfassen oft Zehntausende Server. Für IoT-Projekte bedeutet das: Die Infrastruktur wächst mit, wenn aus einem Pilot mit wenigen Maschinen ein Rollout über viele Werke wird, ohne dass Hardware nachgekauft werden muss.

Was ist ein IoT Hub?

Ein IoT Hub ist ein Cloud-Dienst, der als zentrale Anlaufstelle für vernetzte Geräte dient. Er authentifiziert jedes Gerät, nimmt Telemetriedaten etwa per MQTT oder HTTPS entgegen und leitet sie an Speicher und Auswertung weiter. In Gegenrichtung sendet er Befehle, Konfigurationen und Updates an die Geräte. Alle großen Hyperscaler bieten einen solchen Dienst an.

Was kostet eine IoT-Lösung beim Hyperscaler?

Die Kosten richten sich nach Verbrauch: Anzahl der Geräte und Nachrichten, gespeichertes Datenvolumen, Rechenzeit für Auswertungen und genutzte Zusatzdienste. Für Tests gibt es meist kostenlose Einstiegsstufen. Im Betrieb entstehen oft weniger Kosten durch die Cloud selbst als durch Entwicklung und Pflege der Anwendung. Daten am Edge vorzuverarbeiten und nur relevante Werte zu senden, senkt die laufenden Kosten.

Kann man Hyperscaler DSGVO-konform nutzen?

Ja, mit den passenden Vorkehrungen. Dazu gehören eine Rechenzentrumsregion in der EU, ein Auftragsverarbeitungsvertrag, Verschlüsselung mit eigener Schlüsselverwaltung und eine Prüfung, welche personenbezogenen Daten überhaupt anfallen. Bei Maschinendaten sind das oft wenige. Ein Restrisiko bleibt durch den US CLOUD Act. Wer es ausschließen muss, greift zu souveränen Angeboten oder europäischen Plattformen.

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