SICK AG

SICK AG

SICK bietet als Technologie- und Marktführer im Bereich Sensorintelligenz sowie Applikationslösungen die Basis für eine sichere, effiziente und durchgängige Steuerung von Prozessen in Logistik und Produktion. Lösungen von SICK sorgen für Transparenz in der Prozesskette und steigern so die Produktivität, senken Kosten und schützen Mensch und Umwelt.

Lösungsbeispiele

Use Cases in Anwendung

Lagerbestandsverwaltung Präzise Bestandsüberwachung in Echtzeit

Digitaler Wareneingang mit Echtzeitdaten Objektlokalisierung im industriellen IoT Objektverfolgung entlang der Liefer- und Fertigungskette

Schadenspävention in Echtzeit

Früherkennung von Schäden im Condition Monitoring Füllstands- und Distanzmessung im Condition Monitoring Temperaturmessung im Condition Monitoring Vibrations- und Schwingungsüberwachung im Condition Monitoring

Audits und Reportings

Erfassung, Visualisierung und Auswertung von Energieverbrauchen pro Einheit Lastspitzenmanagement Leckage-Erkennung im Energiemonitoring

Routenoptimierung und Tourenplanung

Vibrations- und Schwingungsüberwachung in Korrektiver Instandhaltung

Bestandsmanagement und Nachbestellungen Digitale Rückverfolgung von Produkten und Prozessen Lückenlose Kontrolle in der Produktion Präzise Kontrolle bei jedem Wareneingang

Lösungsbeispiele 7

Automatische Ladungsverfolgung mit 1D/2D-Codes und Kameras

Automatische Ladungsverfolgung mit 1D/2D-Codes und Kameras

26.08.2024Mehr lesen →

Lokalisierungssysteme, Geofencing und Echtzeitdaten in der Produktionssteuerung

Lokalisierungssysteme, Geofencing und Echtzeitdaten in der Produktionssteuerung

20.08.2024Mehr lesen →

Condition Monitoring mit präziser Vibrationsüberwachung

Condition Monitoring mit präziser Vibrationsüberwachung

05.08.2024Mehr lesen →

Effizientes Energiemanagement mit intelligenten Druckluftsensoren

Effizientes Energiemanagement mit intelligenten Druckluftsensoren

23.07.2024Mehr lesen →

Transparenz und Effizienz im Wareneingang – durch automatisierte Identifikation und Sortierung nach individuellen Anforderungen

Transparenz und Effizienz im Wareneingang – durch automatisierte Identifikation und Sortierung nach individuellen Anforderungen

27.02.2023Mehr lesen →

Den Materialfluss verfolgen und die OEE um 20 Prozent verbessern

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28.07.2022Mehr lesen →

Podcastfolgen 2

UWB: Echtzeit-Lokalisierung und Tracking von Warenträgern – in und außerhalb der Galvanik

Ing. Madeleine Mickeleit

Timm Asprion

Marcel Scheidig

UWB: Echtzeit-Lokalisierung und Tracking von Warenträgern – in und außerhalb der Galvanik

Digitale Transformation in der Supply Chain – Mit SAP und omlox zu Open Source und technologieunabhängigen Lösungen

Ing. Madeleine Mickeleit

Roland Avar

Digitale Transformation in der Supply Chain – Mit SAP und omlox zu Open Source und technologieunabhängigen Lösungen

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