OT-Layer
Die Grundlage jeder IoT-Lösung: Daten zuverlässig erfassen, vorverarbeiten und übertragen – direkt an der Maschine.
Datenerfassung
Sensoren, Gateways und Edge-Geräte sorgen dafür, dass Maschinendaten zuverlässig erfasst werden – ob Temperatur, Vibration, Energieverbrauch oder Durchfluss.
Datenvorverarbeitung (Edge)
Daten werden direkt an der Quelle gefiltert, aggregiert und aufbereitet. So reduzieren Sie Datenmengen und ermöglichen Echtzeitreaktionen vor Ort.
Datenübertragung
Vom Sensor in die Cloud: Protokolle wie MQTT, OPC UA oder AMQP stellen sicher, dass Daten effizient und sicher übertragen werden.
Interoperabilität
Heterogene Systeme und Datenquellen auf einheitliche Standards bringen – die Voraussetzung für übergreifende Analysen und nahtlose Integration.
Datenstandardisierung – Kommunikation
Einheitliche Kommunikationsprotokolle und Schnittstellen sorgen dafür, dass verschiedene Systeme und Geräte nahtlos miteinander kommunizieren können.
Datenstandardisierung – Produktstandards
Branchenspezifische Datenmodelle und Produktstandards ermöglichen herstellerübergreifende Interoperabilität und durchgängige Datenflüsse.
Plattform & Infrastruktur
Die zentrale Schaltstelle: IoT-Plattformen, IT/OT-Integration, Gerätemanagement und Datensicherheit bilden das Rückgrat skalierbarer Lösungen.
IoT-Plattform
Die zentrale Plattform verbindet Geräte, speichert Daten und stellt Dienste bereit – als Fundament für alle weiteren Anwendungen und Analysen.
IT/OT-Integration
Die Brücke zwischen Informationstechnologie und Betriebstechnologie: Daten aus der Produktion werden nahtlos in IT-Systeme wie ERP oder MES integriert.
Gerätemanagement
Firmware-Updates, Konfiguration und Monitoring – Gerätemanagement sorgt dafür, dass alle vernetzten Geräte sicher und aktuell bleiben.
Datensicherheit
Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und Security-Monitoring schützen sensible Produktions- und Maschinendaten vor unbefugtem Zugriff.
Datenverwertung
Aus Daten werden Erkenntnisse: Visualisierung, Analyse, KI-Modelle und spezialisierte Apps verwandeln Rohdaten in echten Mehrwert.
Datenvisualisierung
Dashboards und Reports machen komplexe Daten verständlich – für Bediener an der Maschine ebenso wie für das Management.
Datenanalyse und -Auswertung
Statistische Verfahren und Business Intelligence decken Muster, Trends und Optimierungspotenziale in deinen Produktionsdaten auf.
KI-basierte IoT-Analyse
Machine Learning und Deep Learning erkennen Anomalien, prognostizieren Ausfälle und optimieren Prozesse – automatisiert und in Echtzeit.
Use Case Apps
Spezialisierte Anwendungen bündeln Daten, Analysen und Workflows zu schlüsselfertigen Lösungen für konkrete Anwendungsfälle wie Predictive Maintenance.
Services
Beratung, Engineering und Betrieb – erfahrene IoT-Experten begleiten dich von der Konzeption bis zum laufenden Betrieb deiner Lösung.
IoT Engineering & Services
Von der Konzeption über die Implementierung bis zum Betrieb – erfahrene IoT-Ingenieure und Berater unterstützen Sie in jeder Projektphase.
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