Ausgangssituation
Die CURRENTA betreibt in den drei CHEMPARK-Standorten acht Dampfnetze mit drei verschiedenen Dampfgüten. Die netzweite Erfassung der Dampftemperaturen ist entscheidend für den Wirkungsgrad und damit die Energiekosten. Bisher wurden die Temperaturen an den jeweiligen Stellen im Dampfnetz nur manuell und nicht durchgängig erfasst.
Herausforderung
- Mangelnde Datenlage
Fehlender Überblick über Live-Temperaturen im Dampfnetz verhindert das Identifizieren von unnötig hohen Temperaturen - Unnötiger Energieverbrauch
Zu hohe Einspeisetemperaturen durch die mangelnde Datenlage und damit erhöhter Energiebedarf sowie reduzierte Effizienz des Kraftwerks - Verzögerte Anpassung
Manuelle Auswertungen verhindern die zeitnahe Optimierung der Brennereinstellung
Lösung
Ein digitaler Zwilling der Dampfnetze ermöglicht die automatisierte Optimierung der Brennereinstellung auf Basis von Live-Sensordaten.
- Retrofitting
Conneqtive rüstet die Dampfnetze mit je 10-15 Hochtemperatur-Sensoren zur Erfassung der Dampftemperatur aus - Automatisierte Datenübertragung
Die Live-Daten werden über das Conneqtive LoRaWAN übertragen - Visualisierung
In einem Dashboard werden die Temperaturverläufe aller Bereiche der Dampfnetze live visualisiert - Datenbasierte Optimierung
Die Daten liefern die Grundlage zur automatisierten Feinjustierung der Brennereinstellung im Kraftwerk



Ergebnisse
- Bis zu 20°C geringere Einspeisetemperatur bei gleichbleibender Dampfgüte
- 10.000 € jährlich erwartete Ersparnis pro gesenktem °C pro Netz
- Einsparungen im 7-stelligen Bereich p.a. möglich
- 9.200 Tonnen CO₂ pro Jahr erwartete Einsparung
- Zukünftige weitere Effizienzverbesserung durch Machine Learning
Text vom Original übernommen – Currenta Conneqtive – Eine Business Line der Currenta GmbH & Co. OHG
Die Verwendung der Marke LoRaWAN® erfolgt gemäß der Lizenz der LoRa Alliance®.





