Objekterkennung im Materialfluss
Künstliche Intelligenz basierend auf IoT-Daten und Sensorik zur Objekterkennung im industriellen Umfeld. Mit Hilfe von Bildverarbeitung, Lasertechnologie oder KI-basierten Algorithmen identifizieren IoT-Lösungen bei anderen Betrieben aus unserem Netzwerk bewegte Objekte anhand von Form, Größe oder Codierung. So lassen sich Sortierung, Qualitätssicherung oder Ausschleusung direkt automatisieren. → Diese praxiserprobten IIoT-Anwendungen reduzieren Fehlerquoten und beschleunigen Prozesse.
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Zentrale Verfügbarkeit von Bestandsdaten mit ERP-Integration



Scharfer Roboter-Blick verringert Fehlerrate beim Kommissionieren




Trainierter Pick-and-Place-Roboter mit „Kameraaugen“ senkt Reklamations- und Energiekosten



Optische Qualitätsprüfung mit Künstlicher Intelligenz
Dieser Use Case wurde bereits umgesetzt. Wir kennen die Menschen dahinter.
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IoT-Bausteine
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