Objekterkennung im Materialfluss
Künstliche Intelligenz basierend auf IoT-Daten und Sensorik zur Objekterkennung im industriellen Umfeld. Mit Hilfe von Bildverarbeitung, Lasertechnologie oder KI-basierten Algorithmen identifizieren IoT-Lösungen bei anderen Betrieben aus unserem Netzwerk bewegte Objekte anhand von Form, Größe oder Codierung. So lassen sich Sortierung, Qualitätssicherung oder Ausschleusung direkt automatisieren. → Diese praxiserprobten IIoT-Anwendungen reduzieren Fehlerquoten und beschleunigen Prozesse.
An diesen Assets wurde der Use Case umgesetzt
Maschinen, Geräte und Anlagen aus den Lösungsbeispielen. Die Zahl zeigt, wie oft.
Wie haben andere Betriebe diesen Use Case umgesetzt?
Entdecke Lösungsbeispiele aus unserem Netzwerk
Zentrale Verfügbarkeit von Bestandsdaten mit ERP-Integration
Scharfer Roboter-Blick verringert Fehlerrate beim Kommissionieren
Trainierter Pick-and-Place-Roboter mit „Kameraaugen“ senkt Reklamations- und Energiekosten
Optische Qualitätsprüfung mit Künstlicher Intelligenz
Dieser Use Case wurde bereits umgesetzt. Wir kennen die Menschen dahinter.
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IoT-Bausteine
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