Lösungsbeispiele
Podcastfolgen
Lifetime Monitoring: KNF & b.telligent digitalisieren Testprozesse
Langzeitüberwachung, Predictive Maintenance und Edge-Integration – wie KNF die Digitalisierung im Maschinenbau vorantreibt Diese Folge beleuchtet ein reales Digitalisierungsprojekt des Pumpenherstellers KNF, das gemeinsam mit dem IoT-Partner b.telligent umgesetzt wurde. Das Ziel: manuelle Test- und Dokumentationsprozesse durch ein automatisiertes System zur Langzeitüberwachung von Pumpen ersetzen – basierend auf einer Edge-to-Cloud-Architektur mit Azure IoT und eigens entwickelten Data Acquisition Controllern (DAC). Die Herausforderung: Bisher wurden wichtige Parameter wie Druck, Temperatur und Strom manuell erfasst – teils täglich und über viele Jahre hinweg. Durch vier Produktionsstandorte weltweit erschwerten fragmentierte Systeme eine konsistente Auswertung. Die Lösung: Eine skalierbare IoT-Infrastruktur auf Basis von Azure IoT Edge, nahezu in Echtzeit übertragene Daten, ein Burst Mode für hochfrequente Messungen (bis zu 10 kHz) und Visualisierung in Grafana. Neben der Automatisierung zentraler Tests für über 1.500 Pumpen ermöglicht das System standortübergreifendes Monitoring, KI-gestützte Analysen und vorausschauende Wartung. Die zentrale Erkenntnis: Daten werden nicht nur gesammelt – sie werden in Echtzeit nutzbar gemacht. Das ermöglicht schnellere Entwicklungszyklen, eine höhere Produktqualität und ganz neue Serviceangebote. Diese Folge ist ein Muss für alle, die IIoT-Projekte skalieren möchten – von der Entwicklung über das Testfeld bis in die Produktion. Hör rein und entdecke Best Practices aus der Praxis.
IoT in der Anwendung der intelligenten Abfallwirtschaft | Thermische Abfallbehandlung & Emissionen
Die MARTIN GmbH für Umwelt- und Energietechnik ist ein weltweit führender Anbieter von Anlagen zur thermischen Abfallverwertung. Mit ihren innovativen Technologien trägt das Familienunternehmen zu einer nachhaltigen und effizienten Abfallverwertung bei. In der Folge geht es um das gemeinsame Projekt von b.telligent und MARTIN, genauer um spezifische Anwendungsfälle im Bereich Service und Aftersales mit dem Ziel, die Verfügbarkeit der Anlagen zu erhöhen. Dabei werden Herausforderungen und Lösungsansätze, wie die Integration von IoT-Technologien zur Optimierung der Anlagenverwaltung und Datenanalyse, erörtert. Der Fokus liegt auf dem Nutzen dieser Technologien für die Verwaltung und Wartung von Müllverbrennungsanlagen, einschließlich der Datenverarbeitung und -visualisierung mittels moderner Tools wie MQTT und Power BI. Es werden zwei verschiedene Themengebiete aus dem Bereich der IoT-Anwendungen besprochen: Müllverbrennungsanlagen – Dieser Use Case, umgesetzt in Zusammenarbeit mit der MARTIN GmbH, konzentriert sich auf die Anwendung von IoT-Technologien zur Überwachung und Optimierung von Müllverbrennungsprozessen. Es werden Ansätze zur Datenerfassung und -analyse behandelt, die darauf abzielen, die Effizienz und Umweltverträglichkeit der Anlagen zu verbessern. Traceability Portal – Ein weiterer Use Case, der im Podcast erörtert wird, ist das Traceability Portal. Dieses System dient der Rückverfolgbarkeit von Komponenten und Prozessen, was besonders in industriellen und produktionsorientierten Umgebungen von Bedeutung ist, um Qualitätssicherung und Compliance zu gewährleisten. Beide Themen verdeutlichen die praktische Anwendung von IoT-Technologien in der industriellen und umwelttechnischen Landschaft und zeigen, wie Unternehmen durch digitale Innovationen ihre Prozesse optimieren und nachhaltiger gestalten können.
