IoT- und IIoT-Technologie-Lösungen
42 Technologie-Lösungen in 9 Gruppen, von IoT-Protokollen und Feldbus über Funk, Datenspeicher und Cloud bis zur Analyse mit KI: wofür man sie einsetzt, welche Produkte man dafür braucht und wo sie in der Praxis schon laufen.
IoT-Protokolle & Feldbus
Industrielle Protokolle holen die Daten aus Sensoren, Steuerungen und Maschinen. Welches Protokoll eine Anlage spricht, entscheidet darüber, wie einfach sich Bestandsmaschinen für das IIoT nachrüsten lassen.
5 Technologien
Messaging/Transport
Messaging-Systeme transportieren Messwerte und Ereignisse zuverlässig zwischen Geräten, Edge und Cloud. Nach dem Prinzip Publish/Subscribe erreicht eine Nachricht jedes System, das sie braucht, ohne feste Punkt-zu-Punkt-Verbindungen.
4 Technologien
Konnektivität, Funk & Ortung
Diese Technologien bringen Daten von dort, wo sie entstehen, ins Netz und zeigen, wo sich etwas befindet. Welche passt, hängt von Reichweite, Datenmenge, Energiebedarf und Genauigkeit der Ortung ab.
11 Technologien
Deployment
Container und Orchestrierung bringen IoT-Anwendungen auf Edge-Geräte, Server und in die Cloud und halten sie dort aktuell. Das macht Software zwischen Umgebungen übertragbar und den Betrieb über viele Standorte beherrschbar.
3 Technologien
Datenspeicher
Maschinendaten fallen dauerhaft und in großer Menge an. Datenbanken und Datenplattformen speichern sie so, dass sie auch nach Jahren noch für Auswertungen, Rückverfolgbarkeit und KI-Modelle bereitstehen.
9 Technologien
Cloud-Plattform
Cloud- und IoT-Plattformen stellen Rechenleistung, Geräteverwaltung und Dienste bereit, auf denen IoT-Anwendungen laufen und wachsen. Die Bandbreite reicht vom Hyperscaler über europäische Anbieter bis zur Industrieplattform.
4 Technologien
Datenstandardisierung
Einheitliche Datenmodelle sorgen dafür, dass eine Maschine, ein Bauteil oder ein Messwert überall gleich beschrieben wird. Das ist die Voraussetzung dafür, dass Daten über Hersteller und Unternehmensgrenzen hinweg nutzbar sind.
1 Technologie
Architektur/Designprinzip
Architekturprinzipien legen fest, wie Daten im Unternehmen fließen und wo sie zu finden sind. Statt vieler Einzelverbindungen entsteht eine gemeinsame Struktur, an die sich neue Systeme einfach anschließen lassen.
1 Technologie
Analyse, Visualisierung & KI
Erst die Auswertung macht aus Daten Entscheidungen. Dashboards, Datenanalyse und KI zeigen Instandhaltung, Produktion und Management, wo es läuft und wo nicht, und erkennen Muster, bevor ein Fehler entsteht.
4 Technologien
