Ben Gamble

Echtzeitdaten mit Apache Flink: Wie Ververica und Steadforce industrielle IoT-Projekte zum Erfolg führen

Echtzeit statt Stillstand – Warum Apache Flink zur Schlüsseltechnologie für industrielle Datenprojekte wird Ob Predictive Maintenance, Anomalieerkennung oder adaptive Fertigungssteuerung: Moderne Industrieunternehmen stehen vor der Herausforderung, riesige Datenmengen nicht nur zu sammeln, sondern in Echtzeit zu nutzen. Apache Flink hat sich dabei als führendes Tool für Stream Processing etabliert. In dieser Folge geht es um konkrete Anwendungen aus Fertigung, Logistik und Infrastruktur – etwa zur Vermeidung von Work-in-Progress, zur Überwachung von Temperaturverläufen oder zur Optimierung komplexer Lieferketten. Du erfährst, wie Unternehmen bestehende IT-/OT-Architekturen Schritt für Schritt mit Flink erweitern, welche Fehler es zu vermeiden gilt und warum „Evolution statt Revolution“ der klügere Weg ist. Außerdem im Fokus: Warum sich Investitionen in Streaming-Technologien oft schon lohnen, bevor sich ein ROI monetär messen lässt – und wie sich Projekte mit Starterkits, Flink SQL und der Ververica Cloud effizient starten lassen. Für alle OT-/IT-Verantwortlichen, Datenarchitekt:innen und Entscheider:innen im Industrial IoT, die Streaming Use Cases skalierbar, sicher und wartbar umsetzen wollen.