In Podcastfolge 29 spricht Madeleine Mickeleit mit Hendrik Nieweg und Martin Dimmler von Device Insight. Die zwei IIoT Use Cases drehen sich dieses Mal um die Implementierung von Warn- und Eskalationskonzepten bei Kaffeeautomaten von Costa Coffee und um die KI-gestützte Optimierung von Produktionsprozessen bei der Firma JUMO.
SMC, DELL Technologies & Software AG erzählen in Folge 28 mehr zu wertvollen Daten aus pneumatischen Komponenten.
In dieser Folge springen wir in die Welt der Werkzeugmaschinen und der zugehörigen Zerspanungswerkzeuge.
Um Energiekosten in der Industrie wirksam zu senken, müssen Einzelmaschinen betrachtet werden.
Mit dem Industrial IoT vernetzte Komponenten verhindern Maschinenstillstand wegen Verschleiß.
IoT-Sensoren erkennen mit Machine Learning den Verschleiß von Werkzeugen für Zerspanungssysteme.
Eine IoT-basierte Überwachungslösung alarmiert den Bereitschaftsdienst bei Maschinenstillstand.
Die optische Qualitätsprüfung mit künstlicher Intelligenz leistet mehr als das menschliche Auge.
Ein Maschinenportal mit IIoT-Anbindung bietet Dokumentation, Support und zentrale IoT-Anwendungen wie Condition Monitoring oder Predictive Maintenance.
Die Folge 25 behandelt zwei individuelle Vorgehensweisen, welche Balluff entwickelt hat um namhaften Kunden bei der Optimierung der internen Produktionsprozesse zu unterstützen. In beiden Fällen war es ein wesentliches Ziel, die Arbeitsabläufe zu automatisieren und eine einwandfreie Vernetzung von IT (Information Technology) und OT (Operation Technology) zu ermöglichen. Dazu kamen einerseits RFID- und andererseits Sensorik-Technologien zum Einsatz welche in die bestehende Infrastruktur integriert wurden.